Julgue o próximo item com relação aos conceitos de big data....

Gabarito: E - Errado

É fundamental compreender que o termo Big Data se refere a conjuntos de dados tão grandes e complexos que as tecnologias de processamento de dados tradicionais tornam-se inadequadas para lidar com eles de maneira eficiente. No entanto, Big Data não se restringe apenas a dados não estruturados; ele abrange também dados estruturados e semi-estruturados.

Os desafios associados ao Big Data incluem a captura, armazenamento, análise, busca, compartilhamento, transferência, visualização, atualização, privacidade e fontes de dados. A ideia é que grandes volumes de dados podem vir de diversas fontes e apresentar diferentes tipos de estruturas, incluindo:

• dados estruturados, como em bancos de dados relacionais;
• dados semi-estruturados, como XML ou JSON;
• dados não estruturados, como e-mails, vídeos, imagens, áudios e dados de redes sociais.

Portanto, a afirmação de que Big Data aplica-se somente a dados não estruturados é incorreta, já que Big Data engloba também outros tipos de dados. Ao trabalhar com Big Data, é crucial ser capaz de processar e extrair valor de todas as formas de dados para suportar a tomada de decisões, descobrir padrões e insights, e para prever comportamentos e resultados em diferentes contextos.

Gabarito: Errado.

Big data é um termo que descreve o grande volume de dados — tanto estruturados quanto não-estruturados — que impactam as empresas diariamente. 

→ Dados Estruturados:

são  aqueles  previamente  projetados  e  que  mantem  suas estruturas  de  representação  rígidas, esses  dados  contém  uma  organização  para  serem recuperados. São aqueles, normalmente, dispostos em linhas e colunas (Organizados, com os respectivos campos).

Ex: Planilhas eletrônicas e tabelas de bancos de dados.

 → Dados Semiestruturados:

não estão de acordo com a estrutura formal dos modelos de banco de dados relacionais. Apresentam uma estrutura heterogênea. Não são estritamente tipados.

Ex: XML, RDF, OWL

 → Dados não Estruturados:

não possuem estrutura pré-definida. Podem ser qualquer arquivo, imagens, vídeos, documentos, postagens em redes sociais. Os dados não estruturados são o fundamento da Big Data.

Questões sobre o assunto:

(CESPE)-Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados. (CERTO)

(CESPE) - Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas, o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados — dos quais se conhece a estrutura de armazenamento — bem como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos. (CERTO)

estruturado, não estruturado e semiestruturado

ERRADO

Engloba todos os dados: estruturados, não estruturados, e semi estruturados.

   obs: para realizar a ANÁLISE dos dados, eles devem ser transformados em estruturados para obter uma melhor qualidade na extração dos dados. 

SOMENTE....... Em informática não pega bem!

Fala meus alunos(as)! A questão aborda conhecimentos acerca de Big Data.

Gabarito: Errado.

QUESTÃO: Big data somente(ERRO) se aplica a dados não estruturados. ERRADA.

QUESTÃO: Big data se aplica a dados estruturados, não estruturados e semi estruturados. CERTINHA.

Rumo à aprovação meus alunos(as)!

Bons Estudos!