Uma Rede Neural Artificial (RNA) feed-forward sem nenhum bia...
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Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da informação |
Q2121026
Engenharia de Software
Uma Rede Neural Artificial (RNA) feed-forward sem nenhum bias
possui uma camada oculta composta de três neurônios e uma
camada de saída composta por dois neurônios. A função de
ativação da camada oculta e da camada de saída é a Rectified
Linear Unit (ReLU), onde
representam os pesos entre a camada de entrada e a camada oculta e entre a camada oculta e a camada de saída, respectivamente.
Considerando um vetor de entrada
o vetor de saída
será:
representam os pesos entre a camada de entrada e a camada oculta e entre a camada oculta e a camada de saída, respectivamente.
Considerando um vetor de entrada
o vetor de saída
será: 
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