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Julgue o próximo item, a respeito da modelagem dimensional de dados.
Um modelo dimensional que adote um esquema floco de
neve permite que uma tabela de dimensão originária do
esquema estrela seja decomposta de forma hierárquica.
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Gabarito: C - Certo
A questão aborda um conceito importante em bancos de dados multidimensionais: a modelagem dimensional. Especificamente, ela se refere à diferença entre dois esquemas comumente utilizados em Data Warehouses: o esquema estrela e o esquema floco de neve.
O esquema estrela é uma arquitetura de dados que organiza as tabelas em um formato que se assemelha a uma estrela, onde uma tabela de fatos central se conecta a várias tabelas de dimensão. As tabelas de dimensão são planas e desnormalizadas, contendo atributos que descrevem as métricas armazenadas na tabela de fatos.
Por outro lado, o esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela. A principal diferença é que as tabelas de dimensão no esquema floco de neve podem ser normalizadas, o que significa que elas são organizadas em uma hierarquia com múltiplas tabelas relacionadas. Isso pode reduzir a redundância e melhorar a eficiência do banco de dados em alguns casos.
Portanto, a afirmativa está correta porque reflete exatamente a característica do esquema floco de neve de permitir que uma tabela de dimensão, originalmente presente no esquema estrela como uma única tabela grande e desnormalizada, seja decomposta em várias tabelas menores e normalizadas, formando uma estrutura hierárquica mais complexa.
Para resolver questões como essa, é fundamental compreender os princípios de modelagem dimensional e as características específicas dos esquemas estrela e floco de neve. Isso inclui saber como organizam os dados e como isso impacta tanto o desempenho das consultas quanto a manutenção do banco de dados.
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Comentários
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CERTO
No esquema flocos de neve, as tabelas dimensão são organizadas em uma hierarquia gerada a partir da normalização, geralmente, até a terceira forma normal. Assim, o esquema floco de neve é resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuem hierarquias entre seus membros.
Estrela -> não normalizado, redundante, generalizado;
Floco de Neve -> normalizado, não redundante, especializado.
FONTE: https://cadernodeprova.com.br/snow-flake-e-star-schema/
No modelo floco de neve, as tabelas dimensão são normalizadas, de modo que podem ser decompostas em uma ou mais tabelas dimensão.
Lembrando: No esquema em estrela, não há essa decomposição das dimensões, pois ele é um esquema desnormalizado em suas dimensões (Obs.: Apesar disso, as tabelas fato estão normalizadas).
Gab.: Certo
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