Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dado...

Gabarito: C - Certo

No contexto de Data Mining ou Mineração de Dados, a busca por regras de associação é uma técnica chave. Isso envolve descobrir relações interessantes e freqüentemente ocultas, padrões ou tendências dentro de grandes conjuntos de dados. As regras de associação não se limitam a correlações positivas, mas também podem identificar associações negativas, que são relações onde a ocorrência de um item ou um conjunto de itens é negativamente correlacionada com outro item ou conjunto de itens.

Para realizar essa análise de maneira eficaz, é comum utilizar-se do conhecimento prévio sobre os dados. Isso é feito através de uma hierarquia, que organiza e categoriza os dados em diferentes níveis de abstração. Essas categorizações podem auxiliar no processo de mineração ao reduzir a complexidade dos dados e permitir que a análise se concentre em níveis mais gerais ou específicos, conforme necessário.

Portanto, a afirmativa está correta ao mencionar que, para encontrar regras de associação negativas, a hierarquia é uma técnica utilizada com base no conhecimento prévio sobre um conjunto de atributos do arquivo. Esse conhecimento prévio é fundamental para estruturar a análise de dados de modo a revelar insights valiosos, inclusive na identificação de padrões que indicam associações negativas.

CERTO

Elmasri e navathe, 2011, pg 1007:

"para tornar as regras de associação negativas interessantes, temos de usar o conhecimento prévio sobre os conjuntos de itens. Uma das técnicas é empregar hierarquias"

Para complementar o comentário da Rafaella.

A regra de associação negativa em bancos de dados refere-se à identificação de relações inversas entre itens, ou seja, quando a presença de um item implica na ausência de outro.