Utilizando um conjunto de dados com 50 observações, ajustou-se um modelo de regressão linear múltipla Y_i = ß₀ + ß₁X_i1 + ß₂X_i2+ ß₃X_i3 + e_i , onde supõe-se que os erros e_i são não correlacionados e têm distribuição normal com média igual a zero e variância constante. Na avaliação da adequação do modelo, construiu-se o gráfico apresentado a seguir:

É correto afirmar que o gráfico indica que

Question

Utilizando um conjunto de dados com 50 observações, ajustou-se um modelo de regressão linear múltipla Y_i = ß₀ + ß₁X_i1 + ß₂X_i2+ ß₃X_i3 + e_i , onde supõe-se que os erros e_i são não correlacionados e têm distribuição normal com média igual a zero e variância constante. Na avaliação da adequação do modelo, construiu-se o gráfico apresentado a seguir:

É correto afirmar que o gráfico indica que

A

os erros são correlacionados.

B

existe uma observação errada.

C

existe uma possível observação influente.

D

o modelo tem baixa capacidade de predição.

E

o problema da multicolinearidade está presente.

Você errou! Resposta:

teste

Parabéns! Você acertou!

teste

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [C] existe uma possível observação influente. A distância de Cook é uma medida da influência de uma observação ao realizar-se uma análise de regressão de mínimos quadrados. Um ponto é influente se sua exclusão do ajuste da regressão causa uma mudança substancial na análise de regressão, por exemplo, nos valores ajustados ou nas estimativas dos coeficientes do modelo.  Utilizando o critério D > 1 notemos, pelo gráfico, que existe uma possível observação influente. Gabarito: Letra C

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Utilizando um conjunto de dados com 50 observações, ...

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