As pesquisas de opinião trabalham com amostragem do univers...

Vamos analisar a questão sobre amostragem estratificada nas pesquisas de opinião.

Alternativa correta: A

A - O pesquisador seleciona entrevistados de acordo com subgrupos da população considerada.

Esta opção está correta porque, na amostragem estratificada, o universo é dividido em subgrupos ou "estratos" que compartilham características similares. O pesquisador então seleciona amostras de cada estrato para garantir que a amostra represente fielmente toda a população. Por exemplo, em uma pesquisa sobre hábitos alimentares, pode-se dividir a população em estratos como idade ou nível de renda para garantir que todos os grupos sejam representados.

Análise das alternativas incorretas:

B - Quem estabelece critérios é o pesquisador e o tratamento estatístico não se realiza.

Esta opção está errada porque, mesmo que o pesquisador estabeleça critérios para a amostragem, o tratamento estatístico é essencial para analisar os dados coletados. A amostragem estratificada é, de fato, muito dependente de análise estatística para sintetizar os dados dos estratos.

C - É usada para pesquisas em que é difícil a identificação dos indivíduos do universo.

Esta alternativa é incorreta. A amostragem estratificada não é usada quando é difícil identificar os indivíduos. Pelo contrário, ela é útil quando se conhece bem os subgrupos da população e quer-se garantir que todos estejam representados.

D - O pesquisador faz uma listagem numérica pré-definida para identificar os elementos da amostra.

Esta opção descreve um aspecto de outro tipo de amostragem, como a amostragem sistemática, e não a amostragem estratificada. Na amostragem estratificada, a divisão é baseada em características e não em uma listagem numérica geral.

E - São criadas hipóteses temporárias para investigar questões que se desenvolvem em diferentes etapas.

Esta descrição não se refere à amostragem estratificada, mas sim a um método mais exploratório de pesquisa, como o estudo de caso ou pesquisa qualitativa.

Compreender esses conceitos de amostragem é crucial para interpretar dados de pesquisa com precisão. Espero que agora o tema esteja mais claro para você!

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Na amostra estratificada, a amostra da população a ser pesquisada é dividida em subpopulações (estratos), segundo alguma variável auxiliar e de cada estrato escolhe-se uma amostra com tamanho proporcional ao tamanho do estrato.