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Q3104768 Estatística
A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional, um analista extraiu uma amostra aleatória de tamanho n = 64, obtendo o seguinte intervalo (simétrico) de 95% de confiança para µ: [10,5; 11,5]. No caso deste intervalo de confiança, a variância populacional é desconhecida.
Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir.

O nível descritivo do teste em questão foi inferior a 50%.
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O intervalo de confiança de 95% para µ é [10,5; 11,5]. Isso significa que estamos 95% confiantes de que a média populacional µ está dentro desse intervalo.

O intervalo [10,5; 11,5] está completamente acima de 10, o que não suporta a hipótese alternativa de que µ < 10. Portanto, não rejeitamos a hipótese nula de que µ ≥ 10.

O nível descritivo ou p-valor é a probabilidade de observar um valor extremo, ou mais extremo, do que aquele encontrado nos dados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira.

Como o intervalo de confiança não inclui valores menores que 10, o p-valor será alto. Sabemos que para um intervalo de confiança de 95%, a significância (α) é 0,05.

Portanto, a afirmação de que o nível descritivo do teste foi inferior a 50% é Errada. O nível descritivo é de 95%, indicando que temos alta confiança de que a verdadeira média populacional está dentro do intervalo calculado.

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