No que se refere aos modelos de regressão linear simples e ...

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Q2089562

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TCE-ES Prova: FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Econômicas |

Q2089562 Economia

No que se refere aos modelos de regressão linear simples e múltipla, é correto afirmar que:

no modelo populacional log-log dado por ln(y) = β₀ +β₁ ln(x₁) + u, onde In é o logaritmo natural, o parâmetro β₁ é a semielasticidade de y em relação a x_1;

caso o modelo a ser estimado contenha uma variável qualitativa independente com 4 características distintas, então devem-se utilizar apenas 3 variáveis dummy no modelo de regressão;

na presença de heterocedasticidade, os estimadores de mínimos quadrados ordinários são viesados e as estatísticas t habituais de teste de significância individual possuem distribuição t-student exata;

na estimação de um modelo de regressão com 4 variáveis independentes e 215 observações, obtém-se R² igual a 16%. Então, o valor da estatística de teste F de significância geral da regressão é igual a 9,5;

segundo o teorema de Gauss-Markov, para análise em corte transversal, os estimadores de mínimos quadrados ordinários somente serão os melhores estimadores lineares não viesados caso adotemos a hipótese de normalidade dos erros.

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A – É a elasticidade

B - Com 3 dummies aumentam os graus de liberdade e os parâmetros

podem ser analisados em relação à variável base.

C – MQO não será viesados, mas estatísticas t e F não serão precisas

D – F=R2/(k-1)]/[(1-R2)/(n-k)= 13,4

E – Normalidade dos resíduos é hipótese do MCRL normal, não da MCRL.

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