A partir da distribuição conjunta bidimensional (Z,M) apres...
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E(Z)=E(M)=0⋅1/4+1⋅2/4+2⋅1/4=1
E(ZM)=1⋅1⋅2/4=1/2
E(Z2)=E(M2)=0^2⋅1/4+1^2⋅2/4+2^2⋅1/4=3/2
Var(M)=Var(Z)=E(Z2)−[E(Z)]^2=3/2−1=1/2.
ρ(Z,M)=Cov(Z,M)/sigma(Z)*sigma(M)=−1
onde Cov(Z,M) = E(ZM) - E(Z)E(M)
Gabarito: Letra C
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