Questões de Concurso

Entre os métodos para testes de software está o teste de caixa-branca. Uma de suas aplicações consiste em determinar os caminhos que podem ser percorridos, de modo que todas as instruções e todos os resultados de condições sejam executados ao menos uma vez. Para descobrir a quantidade de caminhos independentes, o primeiro passo é desenhar um grafo direcionado, representando o código da função seguindo regras simples.
Nesse contexto, quantos caminhos possui uma função que é representada por um grafo com 9 nós e 11 arestas?

Ao planejar um projeto de desenvolvimento de software, várias técnicas de estimativas de esforço estão disponíveis ao gestor, como, por exemplo, a estimativa baseada em pontos de função. Consciente da importância de uma boa estimativa do tamanho do projeto, um gerente de projeto fez uma estimativa do tamanho de software em pontos de função não ajustados, obtendo o valor de 470. Ao somar todos os valores relativos aos fatores ajuste, devido à complexidade do projeto, ele encontrou o valor 45.
Considerando-se esses dois valores, o número total de pontos de função estimado é

Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) O teste de segurança é uma técnica que não avalia a resistência do software a ameaças e ataques, visando não identificar vulnerabilidades e garantir a proteção dos dados.
( ) Teste de Unidade é uma técnica que verifica obrigatoriamente em todos os componentes de um software para garantir que tudo funcione conforme esperado, dispensando completamente o teste de partes menores isoladas (unidades).
( ) O teste de aceitação do usuário (UAT) é conduzido exclusivamente pelos desenvolvedores para garantir que o sistema atenda aos padrões de qualidade internos da equipe de desenvolvimento.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

De acordo com o IFPUG (International Function Point Users Group), assinale a opção que apresenta a sequência em que ocorrem as etapas do método de medição de tamanho funcional (FSM).

Em um projeto de classificação de textos, um modelo de machine learning foi aplicado em um conjunto de teste e apresentou os seguintes resultados: uma precisão de 80% e uma revocação de 70%.
Com base nessas informações e considerando-se apenas a parte inteira da porcentagem, qual é o F1 Score desse modelo?