Questões de Concurso

Naive Bayes é um método probabilístico de aprendizado de máquina que utiliza as frequências das ocorrências em uma base de dados para prever uma variável de interesse. O algoritmo a ser implementado depende da natureza dos dados manipulados. O tipo de algoritmo Naive Bayes para processar um conjunto de dados que possui apenas atributos categóricos codificados em one-hot é: 

Uma empresa de tecnologia está planejando utilizar a análise por pontos de função para estimar o esforço e os custos envolvidos. Sobre a implementação dessa técnica de estimativa, assinale a afirmativa correta.

Em relação às funções de dados e às funções de transação na análise por pontos de função, assinale a afirmativa correta.

Leia o texto a seguir.
A Análise de Pontos de Função (APF) é uma técnica de medição de software que quantifica o tamanho funcional de um sistema de software com base nos requisitos funcionais do sistema. Foi desenvolvida inicialmente por Allan Albrecht, na IBM, no final da década de 1970, e, desde então, tornou-se uma técnica amplamente utilizada para estimar o tamanho e a complexidade de sistemas de software.
Disponível em: https://www.ifpug.org/. Acesso em: 20 fev. 2024.

Na APF, a fórmula para calcular a contagem final de Pontos de Função (FP) de um software é:

A Análise de Pontos de Função (APF) é amplamente utilizada para estimar o esforço de desenvolvimento, avaliar a produtividade e fornecer uma base objetiva para a negociação de contratos de desenvolvimento de software. Qual é a principal métrica medida na análise de ponto de função?