Questões de Concurso

O AppDELTA é um aplicativo para dispositivos móveis que pode fazer uso da localização física do dispositivo utilizado pelo usuário para prestar serviços mais assertivos com base na localidade. Para obter a localização física do dispositivo móvel, o aplicativo solicita ao usuário a autorização de uso de dados de localização. A decisão do usuário sobre autorização ou não de uso deve ser consultada a partir de outras aplicações Web. Caso autorizada a obtenção de dados de localização, mas a opção de indicação de localização ainda não esteja habilitada no sistema operacional, o aplicativo solicita que o usuário habilite a referida opção.

Em análise de pontos de função, a opção do usuário sobre a autorização para obtenção da localização e a ação de coleta da localização em si pelo aplicativo representam, respectivamente, uma:

As Inteligências artificiais generativas têm a habilidade de produzir informações a partir de conjuntos de dados já existentes. Essas IAs são treinadas com extensos bancos de dados com o objetivo de aprender o padrão de construção desses dados. Com o aumento no interesse em inteligência artificial, têm surgido diversos serviços e ferramentas que utilizam algum tipo de IA generativa. Assinale a alternativa correta que apresenta ferramentas de IA. 

Várias técnicas em ML (Machine Learning) são utilizadas. Todas possuem um melhor tratamento de dados do que outra, dependendo no que se está trabalhando. No caso da técnica com modelos contextualizados de linguagem baseados em tokens, temos uma que implementa um algoritmo utilizado no processamento de linguagem natural e na recuperação de informações. Esta técnica combina a frequência de uma determinada palavra em um texto com a frequência inversa da mesma palavra em outros documentos. Essa técnica é conhecida por:

Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação as afirmativas que tratam de algoritmos de ML (Machine Learning)

( ) KNN (K vizinhos mais próximos) ( ) SVM (Support Vector Machine) ( ) Floresta aleatória ( ) Gradiente relacional ( ) Árvore e decisão ( ) K-Means

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

É um tipo de regressão utilizada em aprendizado de máquina que estima a probabilidade de ocorrência de um evento, como um “voto”, e com base em um determinado conjunto de dados de variáveis independentes. O resultado esperado é apenas uma probabilidade de ocorrer, sendo a variável dependente é limitada entre 0 e 1. Neste tipo de regressão, temos a probabilidade de sucesso dividida pela probabilidade de falha. Isso também é comumente conhecido como "log odds", ou logaritmo natural de probabilidades. O texto trata de: