Questões de Concurso
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I. É usado para verificar o código sem realmente executá-lo. Este tipo de ferramenta ajuda a encontrar vulnerabilidades em potencial no código-fonte, evitando que ocorram várias vulnerabilidades do tipo zero-day. Common Weakness Enumeration (CWE) é uma das classificações de avisos mais comuns produzidos por estas ferramentas. CWE é uma lista oficial ou dicionário de pontos fracos de segurança comuns exploráveis por invasores para obter acesso não autorizado ao sistema.
II. Da mesma forma que as ferramentas que executam testes de caixa preta, estes analisadores dinâmicos podem identificar vulnerabilidades do programa, como injeções de SQL, estouros de buffer e similares.
III. Este tipo de ferramenta analisa o comportamento do aplicativo, implementando uma análise de segurança contínua, sendo uma das tecnologias de segurança usadas em tempo de execução.
Os itens I, II e III correspondem, correta e respectivamente, a
Em relação à imagem, analise as afirmativas a seguir.
I. Diz respeito ao modelo de ciclo de vida de software conhecido como iterativo e incremental.
II. Na fase de projeto são propostas as estruturas de dados, algoritmos, arquitetura de software e modelos de interface que o software deverá possuir em sua versão de release.
III. Neste modelo, o software não é desenvolvido como uma única unidade, mas por meio de várias partes, em que cada uma inclui uma ou muitas novas funcionalidades.
Está correto o que se afirma em
( ) A fase de especificação requer, em geral, a comunicação entre os programadores e os futuros usuários do sistema, bem como iterar a especificação até que tanto o especificador quanto os usuários estejam satisfeitos com as especificações.
( ) Na etapa de especificações para melhorar a comunicação entre os programadores e usuários é obrigatório construir um protótipo ou modelo simples do sistema final que simule o comportamento das partes do software desejado.
( ) O modelo de dados é uma ferramenta muito importante na etapa de definição do problema, sendomuito utilizado no projeto e na construção de bases de dados.
( ) O resultado final da fase de análise é um documento de especificação dos requisitos do software que descreve explicitamente a funcionalidade do software, e lista qualquer restrição que ele deva cumprir.
A sequência está correta em
Assinale a técnica de NLP adequada nesse tipo de desenvolvimento.
A matriz de confusão é dada por 80 verdadeiros positivos, 85 verdadeiros negativos, 15 falsos positivos (erro tipo 1) e 20 falsos negativos (erro tipo 2).
Nessas condições, o F1-Score do modelo deve ser aproximadamente igual a
Tal documento pode ser nomeado como
Em relação ao processamento de linguagem natural (PLN), analise as afirmativas a seguir.
I. O PLN envolve a compreensão e a geração de linguagem natural humana.
II. A tarefa principal do PLN é traduzir textos de uma língua para outra.
III. O PLN não é utilizado para tarefas de processamento de voz.
IV. O PLN é aplicado em sistemas de recuperação de informações e assistentes virtuais.
Estão corretas as afirmativas
Responsible AI (IA Responsável) e Explainable AI (IA Explicável) são conceitos importantes no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. A IA Explicável refere-se à capacidade de explicar como uma decisão foi tomada pelo modelo de IA, permitindo que os usuários entendam o processo de tomada de decisão. Já a IA Responsável envolve garantir que a IA seja desenvolvida e implementada de forma ética e legalmente responsável.
Nesse contexto, sobre Responsible AI, assinale a afirmativa incorreta.
Luiz, médico dermatologista, criou um modelo de IA para auxiliar na detecção de câncer de pele com visão computacional. Como um modelo de classificação binária, ele terá 4 possíveis saídas: verdadeiro positivo (paciente com câncer, detectado corretamente), verdadeiro negativo (paciente sem câncer, detectado corretamente), falso positivo (paciente sem câncer, detectado incorretamente) e falso negativo (paciente com câncer, não detectado pelo modelo).
Levando em consideração que um modelo de IA seria utilizado como uma ferramenta de auxílio ao diagnóstico de câncer de pele, os erros de “tipo 1” (falso positivo) seriam tolerados, já que haveria uma análise posterior realizada por um médico especialista. No entanto, os erros “tipo 2” (falso negativo) seriam os mais críticos, uma vez que podem resultar em um diagnóstico tardio ou falho, comprometendo a saúde do paciente. Tomando o cenário como base, julgue os itens a seguir:
I. A métrica mais importante nesse caso seria a Sensibilidade (Recall ou Revocação);
II. A métrica mais importante nesse caso seria a Precisão (Precision);
III. Ao ajustar o modelo para minimizar erros de "tipo 2", geralmente os erros de "tipo 1" tendem a aumentar;
IV. Luiz deveria submeter seu modelo a um treinamento mais longo, independentemente do overfitting.
Estão corretas as afirmativas
No contexto dos algoritmos utilizados em análise de dados, considere os passos a seguir:
1. recebe os dados de treinamento como entrada, que incluem atributos e categorias;
2. calcula a probabilidade de cada categoria ocorrer com base na quantidade de exemplos de cada categoria no conjunto de dados;
3. calcula a probabilidade condicional para cada atributo, ou seja, a probabilidade de um atributo dada uma categoria;
4. para uma nova entrada, calcula a probabilidade de cada categoria dada a entrada;
5. seleciona a categoria com a maior probabilidade condicional como a previsão para a nova entrada;
6. repete os passos 4 e 5 para todas as entradas desconhecidas.
Assinale o algoritmo que é implementado nos passos acima.
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