Questões de Concurso

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Q2518086 Programação
Ao configurar o design de uma página, Roberto usou o código CSS a seguir, em uma tag style, fazendo com que um menu de navegação lateral fique ao lado da área de conteúdo.

aside {float: left; width: 30%}
main {float: left; width: 70%}


O resultado em tablets e desktops foi bom, mas o acesso pelo celular apresentou alguns problemas de usabilidade, sendo mais adequado que o menu ficasse acima do conteúdo.
Para utilizar o design indicado em telas menores, garantindo a responsividade da página, Roberto acrescentou ao código CSS: 
Alternativas
Q2518085 Programação
Ao desenvolver um sistema em Java, Eliana decidiu usar os recursos para suporte ao paradigma funcional presentes na plataforma, como no código a seguir, para ordenar a lista.

List <String> dados = Arrays.asList("Ana","Luiz","Carlos"); dados.sort(expressão funcional);

Para que o código de Eliana funcione, a expressão funcional utilizada deverá ser:
Alternativas
Q2518069 Programação
Considere o seguinte código em Python:
from math import prod strPow = lambda r: prod(len(r) for x in r) print(strPow('25'*2),"",sep=";")

Ao ser executado em um interpretador Python com suporte à função de biblioteca prod, o código acima imprime na saída padrão:
Alternativas
Q2518066 Programação
A analista Camila executou o seguinte script em JavaScript:

const map1 = new WeakMap(); const e1 = {};
map1.set(e1, e1); console.log(map1.get(e1))
Logo após, Camila executou outro script em JavaScript:
const map2 = new WeakMap(); const e2 = "dois";
map2.set(e2, e2); console.log(map2.get(e2))

O interpretador JavaScript usado por Camila suporta a estrutura de dados WeakMap do JavaScript. Os scripts executados por Camila imprimiram no console, respectivamente: 
Alternativas
Q2517659 Programação
Uma das principais atividades de implementação de um ambiente analítico é a limpeza dos conjuntos de dados origem. A biblioteca Pandas do Python é utilizada para analisar e também para limpar conjuntos de dados. Observe o trecho de código Python a seguir, que utiliza a biblioteca Pandas.

import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)

O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
Alternativas
Respostas
51: A
52: E
53: C
54: D
55: D