Questões de Concurso
Foram encontradas 7.468 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517638
Programação
Considere-se a aplicação de um modelo grande de linguagem
(LLM) com 3 bilhões de parâmetros, distribuído em formato não
quantizado, meia-precisão.
A quantidade mínima de memória necessária para carregar os pesos do modelo para inferência (sem gradientes), considerando apenas o espaço ocupado pelos pesos, é:
A quantidade mínima de memória necessária para carregar os pesos do modelo para inferência (sem gradientes), considerando apenas o espaço ocupado pelos pesos, é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517629
Programação
Texto associado
Texto 1
Aline, cientista de dados da CVM, foi designada para aferir a
reação à prova da CVM entre os usuários de uma rede social de
textos curtos usando técnicas de análise de sentimentos. Para
isso, ela realiza um processo de KDD. Nesse processo, Aline opta
por representar os textos obtidos da rede social no formato de
vetores reais de baixa dimensionalidade, calculados a partir das
representações das palavras obtidas de um modelo de
linguagem pré-treinado utilizando a técnica word2vec.
Considerando o texto 1, a representação das palavras que será
utilizada por Aline é chamada de:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos |
Q2516604
Programação
A possibilidade de compartilhamento de informações por meio de
serviços Web motivou a especificação de padrões para codificação
de geometrias em arquivos que demandam pouco espaço de
armazenamento e sejam independentes do software disponível para
o cliente.
Nesse contexto, assinale a opção que indica os formatos de arquivos em que os dados geográficos são codificados em linguagem de marcação.
Nesse contexto, assinale a opção que indica os formatos de arquivos em que os dados geográficos são codificados em linguagem de marcação.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos |
Q2516602
Programação
A biblioteca Leaflet é um recurso bastante popular entre os
desenvolvedores de ferramentas de visualização de dados
geoespaciais na Web.
A implementação das funcionalidades disponibilizadas por esta biblioteca implica a instanciação de um mapa
A implementação das funcionalidades disponibilizadas por esta biblioteca implica a instanciação de um mapa
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos |
Q2516600
Programação
A biblioteca GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) é
amplamente usada na transformação de formatos de dados
geoespaciais, com suporte a dezenas de formatos matriciais e
vetoriais.
Originalmente desenvolvida na linguagem C/C++, a biblioteca GDAL teve suas funcionalidades reunidas na biblioteca Python denominada
Originalmente desenvolvida na linguagem C/C++, a biblioteca GDAL teve suas funcionalidades reunidas na biblioteca Python denominada
Conheça nossos planos