Questões de Concurso

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Q2336516 Estatística
O plano amostral que consiste na divisão da população de N unidades em subconjuntos disjuntos N1, N2, ..., Nde unidades, respectivamente, tal que N = N1 + N2 + ... + Nl,  com a posterior seleção de uma amostra dentro de cada subconjunto, é denominada amostragem:
Alternativas
Q2332935 Estatística
As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y previsto = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite afirmar que:
Alternativas
Q2325813 Estatística

Uma amostra aleatória simples X1, X2, ... Xn de uma população descrita por uma variável aleatória com

distribuição normal de parâmetros µ e σ2 desconhecidos será observada.


Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:


I. A média amostral 09.png (10×18) é estimador não tendencioso de µ.


II. A média amostral  09.png (10×18) é estimador de máxima verossimilhança de µ.


III. Um estimador não tendencioso de  σ2 é dado por  08.png (117×22)



Está correto o que se afirma em


Alternativas
Ano: 2023 Banca: IV - UFG Órgão: UFNT Prova: CS-UFG - 2023 - UFNT - Estatístico |
Q2305668 Estatística
Três setores (A, B e C) de uma universidade utilizam análises estatísticas. Para quantificar o conhecimento dos servidores sobre o assunto, foi aplicado um teste. No setor A, 11 servidores realizaram o teste, no setor B, 10 e no setor C, 7 servidores. Com o objetivo de comparar se a média dos escores obtidos pelos três setores são iguais realiza-se uma análise de variância (ANOVA). Considerando que a soma dos quadrados entre os setores é 600 e a soma dos quadrados total é 1.350, qual é o valor da estatística do teste? 
Alternativas
Ano: 2023 Banca: COMVEST UFAM Órgão: UFAM Prova: COMVEST UFAM - 2023 - UFAM - Economista |
Q2285488 Estatística
Considere as seguintes afirmativas:

I. Na análise de correlação, o objetivo principal é medir a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis.
II. Na análise de variância de um modelo de regressão múltipla, aplica-se a estatística F para testar a significância de cada parâmetro da equação de regressão individualmente.
III. O coeficiente de determinação linear, R2 , mede a proporção de variação da variável dependente explicada pela(s) variável(is) explicativa(s).
IV. Na análise de regressão, o objetivo é estimar ou prever o valor médio de uma variável com base nos valores fixos de outras.

Assinale a alternativa CORRETA:
Alternativas
Respostas
46: D
47: D
48: B
49: B
50: C