Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre regressão linear em estatística
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Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247297
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
A estimativa da variância dos erros aleatórios (E) é igual a 0,003.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247296
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
O quadrado médio do modelo (D) é igual a 0,3.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247293
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
Para o cálculo das estimativas de mínimos quadrados ordinários não é necessário que os erros aleatórios, representados por ε, tenham distribuições normais.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247291
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
A média de Y é superior a 50,5.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239572
Estatística
No ajuste de uma reta de regressão linear simples pelo
método dos mínimos quadrados de uma variável Y em uma
variável X, o coeficiente de determinação observado foi igual a
0,0625.
Nesse caso hipotético, o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a
Nesse caso hipotético, o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a
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