Para as variáveis Y e X , em que Y denota a variável resposta e X representa a variável regressora, a correlação linear de Pearson
entre Y e X é 0,8, o desvio padrão amostral de Y é 2, e o desvio
padrão amostral de X é 4. Nesse caso, a estimativa de mínimos
quadrados ordinários do coeficiente angular da reta de regressão
linear simples é igual a
O plano amostral que consiste na divisão da população de N unidades em subconjuntos disjuntos N1, N2, ..., Nl de unidades,
respectivamente, tal que N = N1 + N2 + ... + Nl, com a posterior
seleção de uma amostra dentro de cada subconjunto, é
denominada amostragem:
Cinco alunos foram selecionados aleatoriamente e
observou-se os seguintes tempos, em minutos, para resolver
uma questão de matemática: {15, 6, 1, 12}. Considerando que
os tempos seguem uma distribuição exponencial com parâmetro
λ, a estimativa de máxima verossimilhança para λ é:
Existem vários modelos de distribuições de
probabilidades, cada um com suas
características e aplicações. Assinale a
alternativa que contém uma afirmação
incorreta sobre as distribuições.
As variáveis número de horas de treinamento
preventivo e número de acidentes de trabalho
foram analisadas e forneceram a seguinte
equação de regressão linear: Y previsto = 8,5 –
0,006X. Esta equação permite afirmar que: