Questões de Concurso

Para as variáveis Y e X , em que Y denota a variável resposta e X representa a variável regressora, a correlação linear de Pearson entre Y e X é 0,8, o desvio padrão amostral de Y é 2, e o desvio padrão amostral de X é 4. Nesse caso, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente angular da reta de regressão linear simples é igual a

O plano amostral que consiste na divisão da população de N unidades em subconjuntos disjuntos N₁, N₂, ..., N_l de unidades, respectivamente, tal que N = N₁ + N₂ + ... + N_l,  com a posterior seleção de uma amostra dentro de cada subconjunto, é denominada amostragem:

As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y _previsto = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite afirmar que:

Se uma moeda é honesta, espera-se que em 50% das vezes em que ela é lançada apareça cara. Uma moeda foi lançada 50 vezes, e em 20 apareceu cara. Usando nível de significância de 1%, podemos afirmar que:(use a Tabela 2 abaixo na solução da questão). 

Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)




Tabela 2 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461.

Uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ... X_n de uma população descrita por uma variável aleatória com

distribuição normal de parâmetros µ e σ² desconhecidos será observada.

Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:

I. A média amostral  é estimador não tendencioso de µ.

II. A média amostral   é estimador de máxima verossimilhança de µ.

III. Um estimador não tendencioso de  σ² é dado por  

Está correto o que se afirma em