Questões de Concurso
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Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Civil |
Q2275609
Estatística
Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios
serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída
por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado
por um entrevistador, que coletará as informações desejadas
sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
Cada domicílio representa uma unidade amostral.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
Cada domicílio representa uma unidade amostral.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Civil |
Q2275607
Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Q2272486
Estatística
De acordo com os tipos de amostragem relacionados abaixo, qual a alternativa CORRETA?
Q2272479
Estatística
Considere uma amostra x1 , …, xn da distribuição de Poisson com parâmetro λ. Considere uma
distribuição a Priori para λ uma distribuição Gama(2,2).
Se em uma amostra da distribuição de Poisson com tamanho n=10, o valor da média
amostral foi de 7, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática (valor esperado da
distribuição a posteriori) é
Q2272473
Estatística
Em uma avenida, o número de carros que passam por minuto segue uma distribuição de
Poisson com média de 2 carros.
A probabilidade de passar mais do que dois carros por minuto é
A probabilidade de passar mais do que dois carros por minuto é
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