Questões de Concurso

     Um engenheiro eletricista realizou um estudo para investigar a relação entre a diferença de potencial (Y), medida em volts, entre dois pontos de um resistor e a corrente elétrica (X), medida em ampère, que passa por ele. O estudo envolveu a coleta de cinco amostras. A partir dos dados coletados, foram obtidas as seguintes estatísticas: ΣX_k = 15,5; ΣY_k = 31; ΣX_kY_k = 112,5; ΣX_k ² = 56,25; e ΣY_k ² = 225. Com o objetivo de analisar essa relação, o engenheiro utilizou um modelo de regressão linear simples na forma Y = a + bX + ε , em que ε representa o erro aleatório, com média 0 e desvio-padrão σ. 
Com base nessa situação hipotética, assinale a alternativa que apresenta as estimativas dos mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a, em ohm (volts por ampère), e b, em volts, do modelo de regressão linear simples.

Suponha que um pesquisador estime uma regressão linear e encontre a equação y = 200 + 100*x – 1*x² , em que y é o salário (em reais) e x é a idade do indivíduo descontados 14 anos (consideram-se apenas pessoas com 14 anos ou mais de idade). Assinale a opção que apresenta a idade a partir da qual o acréscimo de salário para cada ano a mais de vida passa ser negativo.

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

Um pesquisador propõe um modelo de regressão linear simples pelo método de Mínimos Quadrados para relacionar a variável do componente “Indústria” com o “PIB”, considerando a variável “PIB” como dependente e “Indústria” como independente. Observa no modelo de análise de variância um Erro Quadrático Médio da Regressão de 720 e um Erro Quadrático Médio do Resíduo 240 referentes aos dados da tabela de Componentes do PIB 2009. Com base nestas informações, pode-se afirmar que a porcentagem da variabilidade do PIB explicada pela variável Indústria é de, aproximadamente 

Dentre os diversos testes estatísticos utilizados na análise de resíduos de um modelo de regressão linear múltipla, encontra-se o Teste de Levene. Sobre esse teste, analise as afirmativas a seguir.
I. É utilizado para testar a homocedasticidade das variâncias dos erros. II. A rejeição da hipótese nula do teste é baseada na distribuição F. III. Antes de realizar testes paramétricos, como o teste t de Student, ele é usado para garantir que as suposições subjacentes desses testes estão sendo atendidas.
Está correto o que se afirma em