Questões de Concurso

Considere a estatística Deviance usada na avaliação da qualidade de ajuste de modelos logísticos. Denote por D o valor observado da Deviance e de p a probabilidade de significância associada ao teste de hipótese correspondente.
Então, por esse critério, para que o modelo logístico seja considerado bem ajustado, é necessário ter-se

Num experimento no qual dois fatores (F1 e F2) foram avaliados observou-se para a interação entre os fatores a probabilidade de significância igual a 0,003. As estimações pertinentes aos parâmetros relativos às fontes de variação avaliadas no experimento foram feitas por meio de uma ANOVA paramétrica. O fator F1 tem três níveis assim como o fator F2. A variável resposta observada foi a perda de produção de um sistema produtivo. A tabela 3 apresenta os valores de médias amostrais observadas no experimento. O número de amostras em cada combinação de níveis dos dois fatores foi igual a 3.


Com base nos valores apresentados na tabela 3, descritivamente a combinação de níveis dos fatores mais adequada para a operação do sistema produtivo seria

Suponha que uma empresa de auditoria contábil está investigando a variação dos saldos bancários de uma empresa ao longo de um período de um ano. Os dados disponíveis indicam que a média dos saldos bancários é de R$ 100.000,00, com um desvio padrão de R$ 20.000,00. Com base nessa informação, de acordo com a desigualdade de Tchebycheff, o intervalo de valores que contém, pelo menos, 75% dos saldos bancários observados é:

     Um engenheiro eletricista realizou um estudo para investigar a relação entre a diferença de potencial (Y), medida em volts, entre dois pontos de um resistor e a corrente elétrica (X), medida em ampère, que passa por ele. O estudo envolveu a coleta de cinco amostras. A partir dos dados coletados, foram obtidas as seguintes estatísticas: ΣX_k = 15,5; ΣY_k = 31; ΣX_kY_k = 112,5; ΣX_k ² = 56,25; e ΣY_k ² = 225. Com o objetivo de analisar essa relação, o engenheiro utilizou um modelo de regressão linear simples na forma Y = a + bX + ε , em que ε representa o erro aleatório, com média 0 e desvio-padrão σ. 
Com base nessa situação hipotética, assinale a alternativa que apresenta as estimativas dos mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a, em ohm (volts por ampère), e b, em volts, do modelo de regressão linear simples.

As opções abaixo exemplificam erros ao interpretar tabelas e gráficos estatísticos, exceto: