Questões de Concurso

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Q2181814 Estatística

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

Alternativas
Q2169141 Estatística
Texto relativo à questão.

O Produto Interno Bruto – PIB representa a soma de todos os bens e serviços finais produzidos em uma determinada região. A seguir, é apresentada a adaptação de uma tabela publicada pelo IBGE sobre a variação do PIB a preço de mercado (descontando depreciações monetárias) do Brasil sobre Contas Nacionais Trimestrais. Observe. 


Um pesquisador propõe um modelo de regressão linear simples pelo método de Mínimos Quadrados para relacionar a variável do componente “Indústria” com o “PIB”, considerando a variável “PIB” como dependente e “Indústria” como independente. Observa no modelo de análise de variância um Erro Quadrático Médio da Regressão de 720 e um Erro Quadrático Médio do Resíduo 240 referentes aos dados da tabela de Componentes do PIB 2009. Com base nestas informações, pode-se afirmar que a porcentagem da variabilidade do PIB explicada pela variável Indústria é de, aproximadamente 
Alternativas
Q2164553 Estatística
Dentre os diversos testes estatísticos utilizados na análise de resíduos de um modelo de regressão linear múltipla, encontra-se o Teste de Levene. Sobre esse teste, analise as afirmativas a seguir.
I. É utilizado para testar a homocedasticidade das variâncias dos erros. II. A rejeição da hipótese nula do teste é baseada na distribuição F. III. Antes de realizar testes paramétricos, como o teste t de Student, ele é usado para garantir que as suposições subjacentes desses testes estão sendo atendidas.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2164533 Estatística
O diretor-geral de uma grande rede de escolas deseja estudar a relação entre a nota dos alunos do ensino médio em uma determinada prova de conhecimentos gerais (Y, em pontos) com o sexo do aluno (X1 = 0, se feminino; X1 = 1, se masculino), a idade do aluno (X2, em anos) e a sua renda familiar per capita (X3, em reais). O estatístico contratado pra resolver esse problema selecionou uma amostra aleatória de alunos, ajustou um modelo de regressão linear múltipla usando as variáveis explicativas X1, X2, X3 e Y como a variável resposta. Ele apresentou ao diretor as seguintes conclusões:
I. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua idade.
II. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua renda familiar per capita.
III. A média da nota do aluno difere entre os dois sexos.
IV. O efeito linear da renda familiar per capita na nota não é o mesmo para qualquer idade, e vive-versa.
V. O efeito linear do sexo do aluno na nota é o mesmo para qualquer idade e renda familiar per capita.
Considerando as conclusões anteriores, marque a alternativa que corresponde a uma possível representação da estrutura do modelo final apresentado ao diretor-geral.
Alternativas
Q2161829 Estatística
A multicolinearidade perfeita ocorre em uma regressão linear
Alternativas
Respostas
116: E
117: B
118: A
119: C
120: C