Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre regressão linear em estatística
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Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889988
Estatística
Texto associado
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que i ∈ {1, … ,6} e εi representa o erro aleatório com média zero e variância σ2.
Considerando essas informações e sabendo que 
= 0,01, julgue o item seguinte.
A covariância entre a variável resposta (y) e a variável
explicativa (x) é igual ou superior a 0,2.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889987
Estatística
Texto associado
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que i ∈ {1, … ,6} e εi representa o erro aleatório com média zero e variância σ2.
Considerando essas informações e sabendo que 
= 0,01, julgue
o item seguinte.
Ano: 2021
Banca:
IBFC
Órgão:
Prefeitura de São Gonçalo do Amarante - RN
Prova:
IBFC - 2021 - Prefeitura de São Gonçalo do Amarante - RN - Estatístico |
Q1885653
Estatística
O método dos mínimos quadrados de um
conjunto de dados (xi, yi), com uma reta como
função modelo (regressão linear), y = ax +b, é
construído a partir da função erro quadrático
E(a,b):
E(a,b) deve ser minimizada para os parâmetros a e b, permitindo que se obtenha duas equações lineares em termos dos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a equação matricial cuja solução leva aos parâmetros a e b adequados.
E(a,b) deve ser minimizada para os parâmetros a e b, permitindo que se obtenha duas equações lineares em termos dos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a equação matricial cuja solução leva aos parâmetros a e b adequados.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878025
Estatística
Texto associado
Considere um modelo de regressão linear simples na
forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com
média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária.
A média amostral e o desvio padrão amostral da variável
explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a
variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências
absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a
correlação linear entre Y e X é igual a 0,9.
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.
O coeficiente de determinação do modelo é igual ou superior a 0,9.
O coeficiente de determinação do modelo é igual ou superior a 0,9.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878024
Estatística
Texto associado
Considere um modelo de regressão linear simples na
forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com
média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária.
A média amostral e o desvio padrão amostral da variável
explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a
variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências
absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a
correlação linear entre Y e X é igual a 0,9.
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.
A soma de quadrados dos resíduos é igual ou inferior a 76.
A soma de quadrados dos resíduos é igual ou inferior a 76.
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