Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre testes de hipóteses em estatística

Considerando-se que uma fábrica produtora de parafusos realize um teste de hipótese para verificar se o diâmetro da cabeça de parafusos do tipo FR56 é igual ou diferente de 15 mm. Assim a hipótese nula para esse teste seria o diâmetro médio da cabeça dos parafusos produzidos ser igual a 15 mm, na população, e a hipótese alternativa seria essa premissa não ser verdadeira, ou seja, a média populacional ter diâmetro médio da cabeça dos parafusos diferente de 15 mm. Nesse contexto, em relação aos erros do tipo I e II desse teste, assinale a alternativa correta. 

Suponha que se deseja testar a hipótese nula H_o = 20 contra a hipótese alternativa H₁ > 20, sabendo-se que:
Variância populacional σ² = 25
Amostra n = 25 elementos
Nível de significância α = 5%, Z = 1,64
Média amostral X = 21
X − μ z = ________ σ/√n
De acordo com os dados apresentados, assinale a alternativa correta.

Deseja-se testar se a altura média de indivíduos de uma população A é igual a dos indivíduos de uma população B. Considere hipoteticamente que a variância das alturas é conhecida e igual a 10cm² em ambas as populações. Seleciona-se amostras de n indivíduos de cada população. Seja x a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população A, e y a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população B. Um teste de hipóteses é montado da seguinte forma: se |x-y|>K, a hipótese de igualdade das médias é rejeitada.

Supondo normalidade dos dados, n deveria valer, para assegurar que o erro tipo I desse teste seja menor ou igual a 5%, aproximadamente:

Verificou-se que 80% dos pacientes de câncer de mama de um hospital eram negros. Uma amostra representativa de indivíduos saudáveis foi também obtida na cidade onde o hospital ficava localizado, com o objetivo de comparar a composição racial dos dois grupos. O pesquisador concluiu com nível de significância de 5% que o câncer de mama afeta mais aos indivíduos da raça negra. A conclusão, entretanto, não estava correta, visto que o pesquisador não estava ciente da composição racial da população de indivíduos que frequentavam aquele hospital (80% eram negros).

A conclusão errada do pesquisador foi: