Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre regressão linear em estatística

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Q1889987 Estatística
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que i ∈  {1, … ,6} e εrepresenta o erro aleatório com média zero e variância σ2.



Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1885653 Estatística
O método dos mínimos quadrados de um conjunto de dados (xi, yi), com uma reta como função modelo (regressão linear), y = ax +b, é construído a partir da função erro quadrático E(a,b):

Imagem associada para resolução da questão

E(a,b) deve ser minimizada para os parâmetros a e b, permitindo que se obtenha duas equações lineares em termos dos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a equação matricial cuja solução leva aos parâmetros a e b adequados.
Alternativas
Q1878025 Estatística
   Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a correlação linear entre Y e X é igual a 0,9. 


 
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.


O coeficiente de determinação do modelo é igual ou superior a 0,9. 
Alternativas
Q1878024 Estatística
   Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a correlação linear entre Y e X é igual a 0,9. 


 
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.


A soma de quadrados dos resíduos é igual ou inferior a 76. 
Alternativas
Q1876655 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Supondo que a > 0, a correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é superior a 0,90.
Alternativas
Respostas
161: C
162: C
163: E
164: C
165: C