Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre modelos lineares em estatística

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Q1970626 Estatística
Deseja-se obter um modelo de regressão para estimar y a partir das variáveis independentes X1 e X2. Com esse objetivo, foram obtidas 5 observações conforme o quadro a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Considere o modelo de regressão múltipla yi = β0 + β1xi1 + β2xi2 + ei onde ei ∼ N(0,σ2), atendendo todas as premissas necessárias para o modelo e os dados: 

Imagem associada para resolução da questão


onde Xt é a transposta de X. Então, é correto afirmar que
Alternativas
Q1970624 Estatística
Atenção: Utilize as informações abaixo para responder à questão.

   Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei, onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei é uma série de valores independentes e identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ2).
No modelo de regressão linear simples
Alternativas
Q1956471 Estatística
As informações a seguir referem-se aos resultados parciais da aplicação de um modelo de regressão linear simples, Y = β0 + β1X1 + ε, em uma amostra aleatória simples de 60pares de observações.
Alguns dos resultados aproximados foram:
Imagem associada para resolução da questão
• Fcalculado = 257,21. • Fsignificância = 5,50E - 23 • intercepto = 34,52; e • inclinação = 0,84
O valor da estatística t de Student e o pvalor para o teste da significância de β1 são, aproximadamente e respectivamente,
Alternativas
Q1956293 Estatística

O modelo de regressão linear simples Fi = α + βGi + εI foi adotado para prever o faturamento anual (F), em milhões de reais, de uma empresa em função dos respectivos gastos com propaganda (G), em milhões de reais. α e β são parâmetros reais desconhecidos, i corresponde a i-ésima observação e εI é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base em 10 observações anuais (Gi , Fi ) e utilizando o método dos mínimos quadrados encontrou-se a equação Imagem associada para resolução da questão . Sabendo-se, com base nessas informações, que a estimativa da variância do modelo teórico encontrada foi de 25 e que o coeficiente de determinação (R2) é igual a 80%, verifica-se que a variância da estimativa do coeficiente angular correspondente ao modelo é igual a

Alternativas
Q1956290 Estatística

Todos os participantes de um curso foram divididos em 3 grupos (I, II e III). No final de um período, decide-se testar a hipótese, a um determinado nível de significância α, da igualdade das médias das notas dos grupos obtidas em um teste aplicado para todos os participantes. Como o número de participantes era muito grande, optou-se por extrair aleatoriamente de cada grupo 10 observações apurando-se o quadro de análise de variância abaixo, sendo que somente foram fornecidos a “Soma de quadrados Total” e o valor da estatística F utilizada para a tomada de decisão. 


Imagem associada para resolução da questão


Conclui-se que o valor de X é igual a

Alternativas
Respostas
171: A
172: B
173: B
174: E
175: A