Questões de Concurso

Considere uma amostra x₁, ..., x_n e denote s_x² a variância dessa amostra.
Considere a amostra modificada y₁, ..., y_n = (x₁+c, …, x_n+c), sendo c uma constante diferente de zero e denote s_y² a variância dessa amostra modificada.
Considere outra amostra modificada z₁, ..., z_n = (kx₁, …, kx_n), sendo k uma constante diferente de zero e denote s_z² a variância dessa segunda amostra modificada.
Assim, s_y e s_z valem, respectivamente,

Considerando que a intensidade da correlação entre duas variáveis, X e Y, seja dada pelo coeficiente de correlação linear de Pearson, também denominado r de Pearson, julgue os itens a seguir.
I Em uma correlação positiva, observa-se uma relação inequívoca de causa e efeito entre as variáveis X e Y.
II Se r = 0, então existe uma correlação espúria entre as variáveis X e Y.
III Quanto maior for o valor de r, menor será a diferença entre os valores estimados pelo modelo matemático e os valores reais obtidos pelo experimento.
Assinale a opção correta. 

No ajuste de uma reta de regressão linear simples pelo método dos mínimos quadrados de uma variável Y em uma variável X, o coeficiente de determinação observado foi igual a 0,0625.
Nesse caso hipotético, o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a 

Considerados os dados apresentados no texto 6A3-I, é correto afirmar que a correlação linear entre a variável regressora e a variável dependente Y é 

A partir dos dados apresentados no texto 6A3-I, é correto afirmar que o coeficiente de determinação R² referente à reta de regressão linear simples da variável Y sobre a variável X  é igual a