Em uma série de 6 experiências, um acontecimento cuja probabilidade de ocorrência é p ocorreu pela primeira vez na segunda,
quarta, quinta, sexta, quarta e terceira prova, respectivamente. Supondo que p seja o parâmetro da distribuição geométrica
P(X = x) = (1 – p)x – 1.p, x = 1, 2, 3, ... ,tem-se, utilizando o método dos momentos, que uma estimativa de p é igual a
Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades
P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).
O gerente de uma grande empresa alega em uma entrevista que os funcionários de sua empresa têm um salário médio superior
a R$ 6.000,00. Supõe-se que a população formada pelos salários dos funcionários desta empresa seja normalmente distribuída
com média μ e desvio padrão igual a R$ 800,00. Para testar se a alegação do gerente é verdadeira, extraiu-se uma amostra
aleatória, com reposição, de tamanho 64 da população encontrando-se uma média amostral igual a R$ 6.140,00. Foram formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 6.000,00 (hipótese nula) e H1: μ > R$ 6.000,00 (hipótese alternativa). A conclusão é que ao nível
de significância de
Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades
P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).
Uma amostra aleatória de tamanho 400 é extraída, sem reposição, de uma população de tamanho 1.025 e variância populacional igual a 256. Com base nos dados da amostra foi construído um intervalo de confiança de 90% para a média μ da população. Se a média amostral encontrada foi de 80, então o intervalo encontrado é igual a
Atenção: Para responder à questão, considere as informações abaixo.
Considerando uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi
e Yi
, com i = 1, 2,..., n e admitindo-se que Y é
função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = βo + β1Xi + ei , onde βo e β1 são parâmetros
desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei
é uma série de valores independentes e
identicamente distribuídos com ei ~ N(0,σ2) .
Se para uma amostra aleatória de 100 pares de valores referentes a um estudo específico o intervalo de confiança de 95%
calculado para β1 é dado por [−1,2;1,8] e considerando o nível de significância de 5%, então