Questões de Concurso

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Q818199
Estatística Modelos lineares , Análise de variância ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818199 Estatística
A aplicação da técnica da Análise da Variância para verificar a igualdade na média de vários níveis k de um fator supõe que cada observação tem como modelo linear a expressão yij = µ + αi + εij, onde µ é a média geral, αi é o efeito do nível i do fator e εij é o erro aleatório associado à observação j do nível i. Desta forma, é correto afirmar que é suposição para o modelo
Alternativas
Q817841
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817841 Estatística
Com relação ao Erro tipo I e tipo II, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q817837
Estatística Conhecimentos de estatística , Modelos lineares ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817837 Estatística
Dado X~b (15, 0,4), encontre o valor de P(X ≥ 5); e E(X)
Alternativas
Q814698
Estatística Modelos lineares , Análise de variância ,
Ano: 2017 Banca: INAZ do Pará Órgão: DPE-PR Prova: INAZ do Pará - 2017 - DPE-PR - Estatístico |
Q814698 Estatística
Sobre as características do modelo de regressão linear simples, analise as sentenças abaixo e assinale a alternativa correta. 
I - O modelo de regressão é linear nos parâmetros ( Yi=β₀+β₁Xi+εi ) II - Homocedasticidade ou variância igual do erro εi III - O número de observações na amostra deve ser inferior ao número de parâmetros do modelo IV – A covariância entre o  εi e Xi  é zero, ou COV = (εi,Xi)= E(εi,Xi) =0 
Alternativas
Q785222
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q785222 Estatística
Sobre a análise de regressão linear simples, assinale a alternativa INCORRETA. Informações complementares:
Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Respostas
281: B
282: A
283: E
284: D
285: A
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