Questões de Concurso

Um pesquisador coletou informações sobre o tamanho de imóveis, em metros quadrados (X), e o preço de venda, em milhares de Reais (Y). A partir desses dados, estabeleceu a seguinte equação linear:
y= 100 + 1,20x, com R2 = 0,74
Com base nessa informação, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) O coeficiente de determinação indica que 26 por cento da variação dos preços de venda não estão associados ao tamanho dos apartamentos.
( ) O preço médio dos imóveis com 100 metros quadrados é igual a 120 mil reais.
( ) O intercepto da equação de regressão sugere que o preço médio de venda, independentemente do tamanho dos imóveis, é igual 100 mil reais.
( ) Para cada metro quadrado adicional no tamanho dos imóveis, o preço médio de venda eleva-se em 20 por cento.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.

Analise as medidas descritivas das rendas (em salários mínimos) das localidades C e D apresentadas na tabela abaixo. 

Assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) A variância da renda da cidade C é maior que a da cidade D.
( ) Se a cidade D tivesse sete habitantes, então cada um deles poderia ganhar 4,9 salários.
( ) O percentual de pessoas com rendas iguais ou superiores a 4,9 salários é maior na cidade C do que na cidade D.
( ) Um quarto dos habitantes mais ricos da cidade C ganham até duas vezes mais do que o quarto mais pobre dos habitantes da cidade D.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.

Numa pesquisa, observou-se uma amostra aleatória de tamanho n=100 do vetor aleatório X = [X₁ X₂ ... X_p]^T, p =12. Um modelo de análise fatorial ortogonal com dois fatores foi ajustado aos dados utilizando-se a matriz de correlação amostral das 12 variáveis. O método de Componentes Principais foi utilizado na estimação das cargas fatoriais. Na tabela 5 apresentam-se os valores das cargas fatoriais estimadas para as variáveis X₁ e X₂ padronizadas. 
              Tabela 5. Dados da questão 53 Variável                  Fator 1                Fator 2 X₁padronizada           0,80                    0,10 X₂ padronizada           0,20                    0,76
Nesse caso, pode-se dizer que a correlação estimada, pelo modelo de análise fatorial, entre as variáveis X₁ e X₂ é aproximadamente igual a  

Numa disciplina, os alunos fazem duas provas no valor de 100 pontos cada sendo que a primeira tem peso 2 e a segunda tem peso 1. Denote por X₁ e X₂ as variáveis aleatórias que representam as notas dos alunos nas primeira e segunda provas, respectivamente. De turmas anteriores sabe-se que X₁ e X₂ têm distribuições normais com médias iguais a 75 e 82 e variâncias iguais a 9, respectivamente. A correlação entre X₁ e X₂ é igual a 0,5. Seja Y = 2/3 X₁ + 1/3 X₂ a nota final do aluno na disciplina.
A variância da variável aleatória Y é igual a

Considere a tabela 4 a seguir.

          Tabela 4. Dados da questão 49                            2010              2011          Produto     preço             preço            A              12                  18            B              6                    8            C             15                  20

É CORRETO afirmar que o produto B teve um índice de preço relativo entre 2010 e 2011