Questões de Concurso

Com relação ao Erro tipo I e tipo II, assinale a alternativa correta.

Dado X~b (15, 0,4), encontre o valor de P(X ≥ 5); e E(X)

Sobre as características do modelo de regressão linear simples, analise as sentenças abaixo e assinale a alternativa correta. 
I - O modelo de regressão é linear nos parâmetros ( Yi=β₀+β₁Xi+εi ) II - Homocedasticidade ou variância igual do erro εi III - O número de observações na amostra deve ser inferior ao número de parâmetros do modelo IV – A covariância entre o  εi e Xi  é zero, ou COV = (εi,Xi)= E(εi,Xi) =0 

Sobre a análise de regressão linear simples, assinale a alternativa INCORRETA. Informações complementares:

Um quadro de análise de variância refere-se a um modelo regressivo linear múltiplo, com intercepto, com o objetivo de obter a previsão de uma variável dependente (y) em função de 4 variáveis explicativas (x_₁, x_₂, x_₃ e x_₄). Sabe-se que as estimativas dos parâmetros deste modelo foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 20 observações. Se o coeficiente de explicação (R²) encontrado foi de 76%, obtém-se pelo quadro que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão é