Questões de Concurso

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Q1988379 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


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Alternativas
Q1988229 Estatística
   Uma curva de regressão da variável aleatória Y  sobre X x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir. 
A correlação linear entre X e Y  é igual a −1.

Alternativas
Q1987154 Estatística
As afirmativas a seguir, acerca da análise de componentes principais (ACP) estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.
Alternativas
Q1987149 Estatística
“Este esquema amostral é usado quando há uma subdivisão da população em grupos que sejam bastante semelhantes entre si, mas com fortes discrepâncias dentro dos grupos, de modo que cada um possa ser uma pequena representação da população de interesse específico.”
O trecho faz referência à amostragem
Alternativas
Q1987148 Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma variável populacional normalmente distribuída com média μ e variância σ2, então o estimador de máxima verossimilhança de log(σ2) é
Alternativas
Respostas
316: E
317: E
318: D
319: C
320: D