Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre inferência estatística em estatística
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Para a aplicação de técnica de estimação por intervalos, há uma série de requisitos e recomendações.
Sobre essas condições, é correto afirmar que:
Com o objetivo de produzir uma estimativa por intervalo para a variância populacional, realiza-se uma amostra de tamanho n = 4, obtendo-se, após a extração, os seguintes resultados:
X1 = 6, X2 = 3, X3 = 11 e X4 = 12
Informações adicionais:
P (X24 < 0,75 ) = 0,05 P (X23 < 0,40 ) = 0,05
P (X24 < 10,8 ) = 0,95 P (X23 < 9 ) = 0,95
Então, sobre o resultado da estimação, e considerando-se um
grau de confiança de 90%, tem-se que:
Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos sobre os erros e as variáveis independentes condicionam as propriedades dos estimadores de MQO.
Sobre essa conexão entre os pressupostos e as propriedades de MQO, é correto afirmar que:
Seja X uma variável aleatória com parâmetro β e função de densidade de probabilidade dada por:
ƒx(x) = kx2 · e-x/β · β-3, para x > 0 e Zero, caso contrário.
Para a estimação do parâmetro da distribuição, uma amostra de tamanho n é extraída e vários métodos são cogitados.
Sobre os possíveis estimadores, é correto afirmar que:
Sejam θ1, θ2 e θ3 estimadores de um parâmetro populacional θ gerados a partir de uma amostra do tipo AAS de tamanho n.
Sabe-se ainda que é eficiente quando comparada com uma certa classe de estimadores, que θ2 e θ3 são tendenciosos, mas θ2 não é assintoticamente tendencioso. Então: