Questões de Concurso

A tabela apresenta o número de acidentes ocorridos (x) em uma empresa nos últimos seis meses e as despesas médicas correspondentes (y, em R$). 

Representando graficamente esses pontos tem-se o gráfico abaixo:


Ajustando uma reta aos pontos pelo critério dos mínimos quadrados pode-se estimar as despesas médicas para o caso de termos 500 acidentes. Essa estimativa será igual a 

O coeficiente de correlação entre duas variáveis pode ser expresso da seguinte forma:


Onde:
 é o coeficiente de correlação entre as variáveis x e y;
σ _x,y é a covariância entre as variáveis x e y;
σ_x e σ_y são os desvios-padrão das variáveis x e y, respectivamente.
A respeito deste coeficiente de correlação, é correto afirmar que é uma medida da intensidade da relação

Um modelo probabilístico de primeira ordem, ou seja, de regressão linear pode ser representado da seguinte forma: Y = β₀ + β₁x + ε . Com base nessa equação, avalie as afirmativas a seguir:
I. Neste modelo, pode-se sempre assumir que ε , o componente de erro aleatório, seja um ruído branco.
II. Uma vez que o valor esperado do erro, E(ε ), nem sempre será igual a zero, não é correto afirmar que o valor esperado de y, E(y), será igual ao seu componente determinístico, β₀ + β₁x .
III. Os símbolos gregos β₀ e β₁ são parâmetros populacionais que somente serão conhecidos se tiver acesso às medidas de toda a população de (x, y).
Assinale:

Avalie as alternativas a seguir, onde  representa a média amostral e S, o desvio-padrão amostral.
I. Pode-se sempre afirmar que pelo menos 3/4 dos dados de uma amostra qualquer ficarão situados no intervalo  não importando o formato de sua distribuição de frequência.
II. Para o cálculo do desvio-padrão amostral, pode-se utilizar as duas igualdades abaixo: 


III. Nas distribuições de frequência simétricas e em forma de sino, nem sempre as medidas de tendência central média, mediana e moda (se houver) estarão próximas.

Assinale

Se a média e a variância da variável aleatória X são 12 e 80 respectivamente, então a média e a variância da variável aleatória Y = X/4 + 1 são dadas respectivamente por