Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Considere um teste cujas hipóteses sejam Ho: cβ = 0 e H1: cβ ≠ 0, em que c é uma matriz de contrastes. Supondo-se que a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros (b) seja dada por s2 (b) = QMR(X' X) -1 , é correto afirmar que a matriz de covariância usada para testar os contrastes será igual a s2 (c) = QMR(c' X' Xc) -1 , em que X é a matriz de dados e QMR é o quadrado médio residual.
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Em um modelo de regressão linear simples, em que β1 representa o intercepto do modelo, as hipóteses H0: β1 = 0; H1 : β1 ≠ 0 podem ser testadas por meio de uma tabela de análise de variâncias.
Com base na equação da reta, obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que, para 2011, a previsão da quantidade de passagens emitidas, em milhões de unidades, é igual a