Questões de Concurso

I.

II.

III.

II e IV.

I e III.

A presença de heterocedasticidade causa viés nos estimadores do modelo linear, mas permanecem válidos os testes F e t.

A adoção de uma variável proxy diante a incapacidade de se observar uma variável relevante para o modelo, sendo ambas fortemente correlacionadas, é uma das formas para solucionar a questão da heterocedasticidade.

Se o valor médio do termo de erro, ε, for diferente de zero dado X, conclui-se que os fatores que compõem o termo de erro afetam sistematicamente o valor médio de Y e o coeficiente de regressão.

Se a variável X_1i está correlacionada com a variável X_2i, ambas são teoricamente relevantes na equação da regressão e no momento da estimativa omite-se esta última variável; então, as estimativas serão consistentes e não viesadas.

A presença de multicolinearidade eleva a magnitude da variância dos parâmetros estimados dado os altos níveis de correlação entre as variáveis independentes. Consequentemente, isso compromete a precisão ao estimar o efeito de cada variável independente sobre a variável dependente.

A hipótese central, Ε⦗ε_i |X_1i,X_2i⦘, estabelece a existência de correlação entre as variáveis no termo de erro e X₁ e X₂.

A seleção dos valores dos parâmetros desconhecidos que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos da regressão tem como coeficiente de intercepto: β^​0​=Yˉ−β^​1​Xˉ1​−β^​2​Xˉ2​−εi​.

O ponto (x1​, x2​, y​) sempre está na reta de regressão de MQO.

A variação total em y é dada pela soma da variação que foi explicada pela regressão excluindo os resíduos.

Seja R² a razão entre a soma do quadrado explicado pela regressão com a soma total dos quadrados, então R² decresce quando se adiciona uma nova variável explicativa na regressão.

Q₁ < 70 kg e Q₂ > 80 kg

M = 72,5 kg e Q₃ > 90 kg

M = Q₂ = Q₃

M, Q₂ e Q₃ estão inseridos no mesmo intervalo de classe.

Q₃ – M = 17,5 kg

A mediana das idades é superior à média.

A moda e a mediana das idades estão no mesmo intervalo de classe.

Esse departamento/divisão não apresenta servidores com expectativa de aposentadoria.

A média das idades é um número inteiro superior a 40.

A média e a moda das idades estão no mesmo intervalo de classe.