Questões de Concurso

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Q1988226 Estatística
 Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at  em que denota um índice temporal, arepresenta um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt]  = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

Se X10 = 5, o valor projetado para a observação X12, segundo o modelo em tela, será menor que 2.
Alternativas
Q1988225 Estatística
 Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at  em que denota um índice temporal, arepresenta um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt]  = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

A série temporal em tela apresenta uma tendência linear cujo intercepto é igual a 2.  
Alternativas
Q1988223 Estatística
 Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at  em que denota um índice temporal, arepresenta um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt]  = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

O desvio padrão da série temporal {Xt} é menor que 2. 

Alternativas
Q1988222 Estatística
 Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at  em que t denota um índice temporal, arepresenta um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt]  = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

E [ Xt ]= 2,5.
Alternativas
Q1987156 Estatística
Em relação a características das séries temporais, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V):

I. A autocorrelação avalia o modo como uma observação, num dado instante, está relacionada com as observações passadas; em particular, a autocorrelação de primeira ordem caracteriza séries nas quais uma observação está correlacionada com a observação imediatamente anterior.
II. A tendência de uma série temporal é uma medida do padrão de crescimento (positivo ou negativo) da variável em um certo período de tempo.
III. A sazonalidade mede se há padrões de comportamento que se repetem em épocas específicas.
IV. Dizemos que uma série temporal apresenta estacionariedade se a variável em estudo se comporta de modo aleatório ao longo do tempo ao redor de uma média constante.

As afirmativas são respectivamente
Alternativas
Respostas
436: E
437: E
438: E
439: C
440: A