Questões de Concurso Sobre funções de probabilidade p(x) e densidade f(x) em estatística

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Q1889970 Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X, Y) seja dada por 


  se |x 1 e 0  y  1; 

                              se caso contrário,

julgue o próximo item.


P(|X| ≤ y|Y = y y(3-y2)/2 em que 0 ≤ y ≤ 1.

Alternativas
Q1876643 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

Se Y = πX2, então segue distribuição exponencial.
Alternativas
Q1876642 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

P (X = -1) = P (X = 1) = exp (-π).
Alternativas
Q1876641 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q1876640 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

A mediana da distribuição da variável X é igual a zero.
Alternativas
Q1876639 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

A variância de X é maior ou igual a 0,5.
Alternativas
Q1846680 Estatística
Em uma fábrica, registra-se o tempo semanal necessário para fabricar um de seus produtos mais vendidos. Atribuiu-se a esse tempo, em dias, à variável aleatória x, cuja função de distribuição de probabilidade é:  Imagem associada para resolução da questão

O valor esperado para o tempo de fabricação desse produto é de, aproximadamente,
Alternativas
Q1832481 Estatística
A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y é dada por
                                                                X\Y            1              3                                                                   0            0.2           0.3                                                                   1            0.4           0.1
O valor da covariância entre X e Y é igual a
Alternativas
Q1812221 Estatística

Considerando que a ouvidoria de um órgão público recebe, diariamente, uma quantidade X de reclamações, sendo X uma variável aleatória discreta cuja função de distribuição de probabilidade assume a forma P(X = k) = A x 2k/k!, na qual k {0,1,2,3, ...} e é uma constante de normalização, julgue o item que segue.


Se a probabilidade de uma reclamação ser considerada improcedente for igual a 0,5, e se Y representa a distribuição do número diário de reclamações consideradas improcedentes, então a função de distribuição de probabilidade da variável aleatória Y assume a forma P(Y = k) = √A/k!.

Alternativas
Q1812218 Estatística
Considerando que a ouvidoria de um órgão público recebe, diariamente, uma quantidade X de reclamações, sendo X uma variável aleatória discreta cuja função de distribuição de probabilidade assume a forma P(X = k) = A x 2k/k!, na qual k {0,1,2,3, ...} e é uma constante de normalização, julgue o item que segue.
P(X > 1) = 1 - A.
Alternativas
Q1751693 Estatística
Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como  
f(x) = y(x - 12)2,
em que 0 ≤ x < 24 e y é uma constante de normalização (x > 0), julgue o item subsequente. 
O valor da constante y é inferior a 0,01. 
Alternativas
Q1709704 Estatística
O consumo de água (m3) de uma fábrica, de janeiro a junho de 2020, foi estimado pela função c(t) = t4 - 11t3 + 41t2 - 61t + 40, (0 ≤ t ≤ 6), em que t é medido em meses e c(t) é o consumo atual. Qual a taxa média de consumo de água no período em questão?
Alternativas
Q1666328 Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição exponencial, com função densidade de probabilidade dada por f(x)= λexp(-λx), para x≥0 e f(x)=0, para x<0. Com relação ao valor esperado e a variância de X, assinale a alternativa CORRETA:
Alternativas
Q1649090 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


O valor esperado da razão X é igual a 1 para qualquer quantidade n, o que permite concluir que M é um estimador não viciado do parâmetro T.

Alternativas
Q1649089 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


O intervalo de 90% de confiança para o parâmetro T que possui menor comprimento é [M ; 101/n M].

Alternativas
Q1649088 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


A estatística M = max(U1, U2, ..., Un) corresponde ao estimador de MV do parâmetro T.

Alternativas
Q1353041 Estatística
Uma variável aleatória possui a seguinte função de densidade de probabilidade:
Imagem associada para resolução da questão

Portanto sua função geradora de momentos é:
Alternativas
Q1353040 Estatística
Suponha que X ~Normal (0,3). E seja F (x) = P (X x) a função de distribuição de X. Tem-se que F (0) é igual a:
Alternativas
Ano: 2007 Banca: CESGRANRIO Órgão: TCE-RO
Q1201038 Estatística
Considere a seguinte função de densidade de probabilidade: f ( x )= 2 (1 - x ) para 0 < x < a.  O valor da constante a é:
Alternativas
Q1121477 Estatística

Assinale a alternativa correta sobre a densidade dada a seguir.

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Alternativas
Respostas
101: C
102: E
103: E
104: C
105: C
106: E
107: D
108: B
109: C
110: E
111: C
112: D
113: B
114: E
115: C
116: C
117: B
118: A
119: B
120: C