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A composição de uma população em seus elementos básicos, como sexo e idade, está dialeticamente associada aos componentes dos processos econômicos, como mercado de trabalho e mercado consumidor. Nesse sentido, os padrões de produção e consumo relacionam-se à existência de um número maior ou menor de homens e de mulheres, assim como à preponderância relativa de crianças, jovens adultos ou idosos. Por outro lado, a transição demográfica é um processo social e, portanto, não se trata de uma simples combinação de variáveis demográficas. A dinâmica demográfica é marcada por processos inerciais, que demandam décadas entre o início e a identificação dos efeitos das mudanças na composição populacional. Assim, as características estruturais da população brasileira atual resultam de processos sociais e demográficos que ocorreram ao longo dos últimos cem anos.
CARMO, R.; CAMARGO, K. Dinâmica demográfica brasileira recente: padrões regionais de diferenciação. Rio de Janeiro: Ipea, 2018, p. 7. (Texto para Discussão, n. 2415)
Nessa recente dinâmica demográfica do Brasil, verifica-se a seguinte situação:
I O processamento digital de imagens divide-se em pré-processamento, realce e classificação. A etapa de pré-processamento visa melhorar a qualidade da imagem para uma melhor discriminação dos objetos presentes na imagem, enquanto a etapa de classificação, visa à correção de distorções geométricas e remoção de ruído.
II O histograma de uma imagem descreve a distribuição estatística dos níveis de cinza em termos do número de amostras ou pixels com cada nível, o que torna possível fazer um realce de contraste utilizando-se uma função matemática denominada transformação radiométrica.
III Classificação é o processo de extração de informação em imagens para reconhecer padrões e objetos homogêneos. Os classificadores pixel a pixel utilizam, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial, que envolve a relação com seus vizinhos. Por outro lado, os classificadores por regiões utilizam apenas a informação espectral de cada pixel para achar regiões homogêneas.
IV As técnicas de classificação multiespectral pixel a pixel mais comuns são: máxima verossimilhança (MAXVER), distância mínima e método do paralelepípedo. O método da distância mínima é o método de classificação, que considera a ponderação das distâncias entre médias dos níveis digitais das classes, por meio de parâmetros estatísticos.
Assinale a opção correta.