Questões de Concurso

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Q2379892
Arquitetura de Computadores Memória ,
Ano: 2023 Banca: Instituto Darwin Órgão: Prefeitura de Lagoa de Itaenga - PE Prova: Instituto Darwin - 2023 - Prefeitura de Lagoa de Itaenga - PE - Instrutor de Informática |
Q2379892 Arquitetura de Computadores
Quanto a memória cache é INCORRETO afirmar:
Alternativas
Q2373557
Arquitetura de Computadores Memória ,
Ano: 2024 Banca: FUNCERN Órgão: Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN Prova: FUNCERN - 2024 - Prefeitura de Carnaúba dos Dantas - RN - Técnico em Manutenção de Computadores |
Q2373557 Arquitetura de Computadores
A memória DDR3 já está sendo substituída pela sua versão mais nova a DDR4. Em relação à capacidade dos dois tipos de memória, podemos afirmar que:
Alternativas
Q2367739
Arquitetura de Computadores Memória , Armazenamento de Dados em Arquitetura de Computadores ,
Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: Prefeitura de Domingos Martins - ES Prova: Instituto Access - 2024 - Prefeitura de Domingos Martins - ES - Técnico de Informática |
Q2367739 Arquitetura de Computadores
Ao considerar dispositivos de armazenamento, como SSDs (Solid State Drives) e HDs (Hard Drives), é correto afirmar que
Alternativas
Q2367738
Arquitetura de Computadores Memória ,
Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: Prefeitura de Domingos Martins - ES Prova: Instituto Access - 2024 - Prefeitura de Domingos Martins - ES - Técnico de Informática |
Q2367738 Arquitetura de Computadores
Durante a manutenção de módulos de memória RAM, uma prática comum para garantir uma boa conexão elétrica é
Alternativas
Q2367150
Arquitetura de Computadores Pipeline ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CTI Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - CTI - Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados |
Q2367150 Arquitetura de Computadores

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. 


A gestão eficiente de recursos como CPU e memória não é uma consideração crítica em pipelines de aprendizado de máquina, pois os recursos podem ser alocados dinamicamente, conforme necessário. 

Alternativas
Respostas
71: E
72: A
73: B
74: C
75: E
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