Questões de Concurso

A arquitetura de um computador define seu conjunto de instruções, modos de endereçamento e tipos de dados, enquanto a organização refere-se aos aspectos operacionais concretos do sistema. Com base nessa distinção, analise as afirmações a seguir sobre um hipotético computador X.

I. O computador X utiliza uma arquitetura de conjunto de instruções complexas (CISC) que permite uma ampla variedade de modos de endereçamento.

II. A organização do computador X inclui um pipeline de instruções de cinco estágios para aumentar a taxa de execução de instruções.

III. A organização do computador X é otimizada para computação em nuvem, utilizando uma matriz de processadores para processamento paralelo.


Com base nessas afirmações, a opção que descreve uma característica que é estritamente parte da organização do computador X é:

Na computação paralela, onde várias tarefas ou processos são executados simultaneamente em diferentes núcleos de processador, a sincronização entre processos é essencial para garantir que essas tarefas cooperem e compartilhem recursos de forma eficiente e correta.
No contexto de um sistema de computação paralela, assinale a opção que apresenta um método de sincronização entre processos que garante que apenas um processo possa acessar uma seção crítica de código por vez.

Pipeline é uma técnica comumente utilizada em processadores de computadores, em que as instruções são divididas em estágios como busca, decodificação, execução e escrita de resultados. Porém, utilizar essa técnica temos os problemas das dependências. A dependência que envolve a sequência de execução de instruções, em que a instrução atual é condicionalmente dependente da instrução anterior é a dependência: 

A influência da arquitetura de von Neumann é vasta, afetando não apenas o design e a construção de computadores, mas também a forma como pensamos sobre programação e processamento de dados. Embora alternativas como a arquitetura de Harvard tenham sido exploradas, especialmente em aplicações que exigem processamento de alta velocidade e de eficiência energética, o modelo de von Neumann continua a ser um pilar fundamental da ciência da computação. Uma característica da arquitetura von Neumann é:

MapReduce é um framework de processamento paralelo para clusters inspirado em programação funcional, que teve seu artigo seminal publicado em 2004 no artigo : “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”.

Com relação à tecnologia MapReduce, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) A ideia principal do MapReduce é dividir e processar tarefas e depois juntar as informações, o que permite dividir um grande problema em vários pedaços e distribuí-los em diversos computadores.
( ) Os principais passos correspondem a: (i) Input split, onde a entrada é dividida em várias partes, onde cada parte será consumida por um Map; (ii) Map, onde é criada uma lista de pares chave-valor; (iii) Shuffling , onde se classifica e agrupa a saída da etapa anterior para servir de entrada para a seguinte; (iv) Reduce, onde se processa a saída da etapa anterior e se agregam as informações; (v) Output, quando as informações são retornadas.
( ) As principais características do MapReduce se referem a esconder os detalhes do processamento em série, tolerância a falhas, otimização de localidade e balanceamento de memória, que resultam em modelo fácil de usar, mesmo para programadores sem experiência com sistemas paralelos e distribuídos.


As afirmativas são, respectivamente,