Questões de Concurso

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Q2361756 Banco de Dados
Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os repositórios específicos de dados às suas características.

Coluna 1
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Mining.

Coluna 2
( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados.
( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único assunto ou linha de negócios.
( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente dados de diferentes fontes. 


A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: 
Alternativas
Q2359941 Banco de Dados

Acerca de administração de SGBD e governança de dados, julgue o próximo item. 


Segundo o DAMA-DMBoK, o ciclo de vida dos dados é baseado no ciclo de vida do desenvolvimento do sistema que os utiliza.

Alternativas
Q2359940 Banco de Dados

Acerca de administração de SGBD e governança de dados, julgue o próximo item. 


De acordo com o DAMA Wheel, a área de arquitetura de dados oferece orientação e supervisão para o gerenciamento de dados.

Alternativas
Q2354893 Banco de Dados

A respeito de arquitetura e políticas de engenharia de dados, julgue o item que se segue.


O arquiteto de dados é responsável por realizar alterações no esquema dos dados e na organização física da entidade para refletir as mudanças nas necessidades da organização ou para alterar a organização física para melhorar o desempenho.

Alternativas
Q2354884 Banco de Dados

Julgue o item a seguir, a respeito de mineração de dados, de arquitetura dos dados e de modelagem de dados. 


Mineração de dados combina técnicas de descoberta de conhecimento com técnicas de implementação eficientes que permitem seu uso em bancos de dados extremamente grandes.

Alternativas
Respostas
46: A
47: E
48: E
49: E
50: C