Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
Uma boa prática em relação à qualidade de dados é verificar
a precisão dos dados, validando-se se estão corretamente
representados, e a sua consistência, avaliando-se se há
integridade cruzada entre duas ou mais fontes que
armazenem o mesmo dado.
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Definir processos de qualidade para modelos de dados
implica analisar as regras de negócios fundamentais dos
processos, bem como observar a qualidade dos dados, com a
finalidade de garantir a conformidade da regra com o
processo.
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A acurácia na qualidade de dados está diretamente associada
à de duplicação, uma vez que indica que há exclusividade da
fonte de dados e de suas entidades, de forma a garantir a
precisão dos dados na vida real.
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O gerenciamento de qualidade de dados inclui a definição de
padrões e métricas sobre os dados, porém dispensa o
gerenciamento do ciclo de vida desses dados.