Sobre processamento de dados, julgue o item que se segue.
MapReduce divide o conjunto de dados de entrada em
blocos independentes que são processados pelas tarefas de
mapa de uma maneira completamente paralela. Essa
estrutura classifica as saídas dos mapas, as quais são, então,
inseridas nas tarefas de redução.
Determinado parâmetro β será estimado recursivamente
com a ajuda de um método de otimização matemática com base
em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de
dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se
seguem.
O método do gradiente descendente é equivalente ao método
de Newton-Raphson, no qual o incremento, para a estimação
do parâmetro β, depende da primeira e da segunda derivada
da função objetivo g(β).