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Q701667

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701667 Banco de Dados

O modelo dimensional utilizado na modelagem de data warehouse tem como característica:

Alternativas

Todas as tabelas dimensão de um mesmo modelo devem possuir o mesmo número de atributos.

A tabela fato possui pelo menos 4 atributos numéricos, além das chaves estrangeiras.

Poder ter quantas tabelas dimensionais, quantas forem necessárias para representar o negócio sob análise.

As tabelas dimensão não necessitam ter atributos que sirvam como chave primária.

A cardinalidade de relacionamento da tabela fato para as tabelas dimensão é de um para um.

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Q701666

Banco de Dados ETL (Extract Transform Load) ,

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701666 Banco de Dados

O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um data warehouse. No processo ETL,

Alternativas

somente é possível realizar a carga periódica de dados no data warehouse uma vez a cada semana.

a fase de transformação de dados envolve apenas alterações nos tipos vindos do ambiente operacional.

a fase de extração envolve a leitura de dados do data warehouse e sua carga posterior nos bancos de dados operacionais.

na fase de transferência de dados são desprezados os puramente literais.

um intervalo possível para a carga periódica de dados no data warehouse é de 24 horas.

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Q701594

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701594 Banco de Dados

Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica

Alternativas

descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si e qualquer uma delas se liga diretamente a tabela Fato. Os dados devem ser normalizados.

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser desnormalizados.

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões não são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.

descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas diretamente a tabela Fato. Outra característica marcante é que os dados são desnormalizados.

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Q697829

Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados , OLAP (On-line Analytical Processing) ,

Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q697829 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, acerca de segurança da informação de um SGBD e de um BI (Business Intelligence).

MOLAP é um método utilizado para apresentar, fisicamente e em formato relacional, os dados em formato OLAP.

Alternativas

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Q695766

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2015 Banca: IESES Órgão: TRE-MA Prova: IESES - 2015 - TRE-MA - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |

Q695766 Banco de Dados

O particionamento em Data Warehouse apoia o gerenciamento de data sets. Onde o particionamento pode ser aplicado e quais são os tipos de particionamento:

Alternativas

Pode ser aplicado em tabelas e índices. Os tipos de particionamento são: vertical e horizontal.

Pode ser aplicado em chaves. Os tipos de particionamento são: direto e indireto.

Pode ser aplicado em função. Os tipos de particionamento são: invertido e parcial.

Pode ser aplicado em procedures. Os tipos de particionamento são: pleno e parcial.

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