Questões de Concurso
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Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Uma das abordagens utilizadas na modelagem
de dados para DataWarehouse é a abordagem de
Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down,
isto é, a construção de vários data marts ao mesmo
tempo, otimizando o processo de construção do
DataWarehouse.
Data lake é um repositório onde os dados podem ser armazenados em vários formatos, incluindo-se registros estruturados e formatos de arquivo não estruturados.
Em data warehouses, atributos na tabela de fatos classificados como atributos de medida armazenam informações quantitativas que podem ser agregadas.
No que se refere a noções de Big Data, julgue o item subsequente.
Dados estruturados e semiestruturados são tipos de Big Data,
enquanto os dados não estruturados não se enquadram nos
requisitos para Big Data.