Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre dw - data warehouse em banco de dados
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Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Análise de Negócios |
Q2274659
Banco de Dados
No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
Data warehouse é um repositório de dados para análises e, portanto, deve conter apenas dados atualizados a fim de não enviesar a análise.
Data warehouse é um repositório de dados para análises e, portanto, deve conter apenas dados atualizados a fim de não enviesar a análise.
Q2271744
Banco de Dados
Data Warehouse é uma coleção de informações estruturadas para dar suporte aos processos de tomada
de decisão. Diferentemente dos bancos de dados transacionais, eles são otimizados para recuperação de
dados, e não para processamento de transação de rotina.
Adaptado de Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe. Sistemas de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011.
Em relação aos conceitos de Data Warehouse, avalie as seguintes afirmações:
I – Em comparação com os bancos de dados transacionais, os Data Warehouses são tidos como voláteis. Isso significa que as informações no Data Warehouse mudam com muito mais frequência e podem ser considerados de tempo real.
II – Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os modelos de dados dos Data Warehouses são formados por 03 (três) elementos básicos: fatos, dimensões e medidas.
III – O processo de ETL (Extract, Transform, and, Load) consiste na etapa de manipulação dos dados das fontes de origem para o modelo dimensional construído para o Data Warehouse.
IV – Os dados nos Data Warehouses são mais detalhados que nos bancos de dados transacionais.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações CORRETAS.
Adaptado de Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe. Sistemas de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011.
Em relação aos conceitos de Data Warehouse, avalie as seguintes afirmações:
I – Em comparação com os bancos de dados transacionais, os Data Warehouses são tidos como voláteis. Isso significa que as informações no Data Warehouse mudam com muito mais frequência e podem ser considerados de tempo real.
II – Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os modelos de dados dos Data Warehouses são formados por 03 (três) elementos básicos: fatos, dimensões e medidas.
III – O processo de ETL (Extract, Transform, and, Load) consiste na etapa de manipulação dos dados das fontes de origem para o modelo dimensional construído para o Data Warehouse.
IV – Os dados nos Data Warehouses são mais detalhados que nos bancos de dados transacionais.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações CORRETAS.
Ano: 2005
Banca:
FAPEU
Órgão:
TRE-SC
Prova:
FAPEU - 2005 - TRE-SC - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q2262710
Banco de Dados
Sobre data warehouse, é CORRETO afirmar que:
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FCC - 2007 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Informática Legislativa |
Q2256214
Banco de Dados
Para projetar um datawarehouse, a primeira atividade da
modelagem dimensional deve ser definir
Q2253817
Banco de Dados
Texto associado
Considere a existência de uma tabela relacional N, com apenas uma coluna, intitulada numero, contendo os números inteiros de 1 até 100, um em cada linha, como ilustrada a seguir.
Como pode haver discrepâncias entre implementações da linguagem SQL, é dado que a função sqrt(x) retorna a raiz quadrada de x e que a expressão a % b retorna o resto da divisão inteira de a por b.
No ambiente de Data Warehousing da 'SMFP/RJ, os dados são extraídos de diversas fontes e integrados para apoiar a fiscalização de rendas por meio do desenvolvimento de diversos artefatos de dados. Antes de começar as análises nesse ambiente, o fiscal de rendas Inácio fez consultas sobre o seu conteúdo, por exemplo:
• DW_Tributos, banco de dados analítico do tipo Data Warehouse que integra dados sobre os tributos arrecadados do Município do Rio de Janeiro.
• TP_EMPRESA, Caractere, 1, atributo que descreve o tipo da empresa contendo os seguintes valores: M - MEI ou S - Simples Nacional, e faz parte da tabela TB _EMPRESA.
• RL_Sit_Fiscal, relatório sobre a situação fiscal das empresas do Município do Rio de Janeiro.
O componente do ambiente de Data Warehousing, utilizado por Inácio, que foi desenvolvido para apoiar consultas sobre a descrição de cada artefato de dado, é:
• DW_Tributos, banco de dados analítico do tipo Data Warehouse que integra dados sobre os tributos arrecadados do Município do Rio de Janeiro.
• TP_EMPRESA, Caractere, 1, atributo que descreve o tipo da empresa contendo os seguintes valores: M - MEI ou S - Simples Nacional, e faz parte da tabela TB _EMPRESA.
• RL_Sit_Fiscal, relatório sobre a situação fiscal das empresas do Município do Rio de Janeiro.
O componente do ambiente de Data Warehousing, utilizado por Inácio, que foi desenvolvido para apoiar consultas sobre a descrição de cada artefato de dado, é:
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