Questões de Concurso

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Q2237670 Banco de Dados
No modelo CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), a etapa que consiste em identificar se o modelo escolhido está apto a cumprir os objetivos definidos na primeira etapa, o entendimento do negócio, é denominada 
Alternativas
Q2232986 Banco de Dados

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. 


Na etapa de preparação de dados do modelo CRISP-DM, ocorre a identificação dos dados existentes, com suas respectivas características.

Alternativas
Q2232985 Banco de Dados

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. 


Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.

Alternativas
Q2228311 Banco de Dados

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning. 


K-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, em que se calcula a distância entre os objetos da base e cada um dos centroides; em que se atribui cada objeto ao centroide mais próximo; e em que se classifica cada item para sua média mais próxima. 

Alternativas
Q2226549 Banco de Dados
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A medida de confiança de uma regra de associação é calculada pela frequência com que tal regra aparece em transações individuais na base de dados transacional.

Alternativas
Respostas
66: C
67: E
68: C
69: C
70: E