Questões de Concurso

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Q2354888 Banco de Dados

Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue. 


Variedade, uma das métricas de big data, é caracterizada por armazenar e processar uma quantidade de dados muito maior do que os bancos de dados tradicionais foram projetados para suportar, incluindo os bancos de dados relacionais paralelos. 

Alternativas
Q2354886 Banco de Dados
Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.
As tabelas de dimensão na modelagem para BI são estruturas de dados com informações agregadas e medidas específicas.  
Alternativas
Q2354884 Banco de Dados

Julgue o item a seguir, a respeito de mineração de dados, de arquitetura dos dados e de modelagem de dados. 


Mineração de dados combina técnicas de descoberta de conhecimento com técnicas de implementação eficientes que permitem seu uso em bancos de dados extremamente grandes.

Alternativas
Q2354476 Banco de Dados
Acerca da análise de dados para tomada de decisão, da capacitação tecnológica e da competitividade, julgue o item a seguir. 
Business intelligence (BI) pode ser definido corretamente como um conjunto de tecnologias que dão suporte a decisões gerenciais por meio de informações internas e externas às organizações, tendo grande impacto na estratégia corporativa, na performance e na competitividade. 
Alternativas
Q2353612 Banco de Dados
Mineração de dados (Data Mining) pode ser definido como o processo de analisar bases de dados de grande porte, a fim de descobrir informações por meio de consultas. Tendo em vista as fases do processo de KDD (Knowlegde Discovery in Databases, descoberta de conhecimento nos bancos de dados) utilizado em Data Mining, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Mineração de dados: fase responsável pela escolha dos algoritmos a serem aplicados para a descoberta de informações. Essa escolha depende fundamentalmente dos objetivos do processo de KDD.
( ) Preparação dos dados: nessa fase, os dados necessários para a solução de um problema são selecionados na base de dados. Essa etapa inicia-se a partir do agrupamento organizado de uma grande quantidade de dados de uma ou mais bases de dados, selecionando somente aqueles que são relevantes.
( ) Limpeza dos dados: essa fase consome grande parte do esforço necessário para todo o processo devido à dificuldade de integrar bases de dados heterogêneas.
( ) Interpretação: ao final do processo, o sistema de mineração de dados gera um relatório das descobertas, que passa então a ser interpretado por analistas de mineração. Somente após essa interpretação obtém-se o conhecimento.
A sequência está correta em
Alternativas
Respostas
86: E
87: E
88: C
89: C
90: A